Mi az a Google Gemini 3 Pro?
A Gemini 3 Pro a Google legújabb és legokosabb nagynyelvű modellje, amely 2025. november 18-án debütált. Ez nem egy sima frissítés – ez egy generációs ugrás. A modell minden fontosabb AI benchmarkban új rekordokat állított fel, és elsőként érte el az 1501 Elo pontszámot az LMArena ranglistán.
A Gemini 3 sorozat első tagja a Pro verzió, amelyet egy későbbi "Deep Think" módról is bejelentett a Google – ez egy továbbfejlesztett gondolkodási funkció, ami még komplexebb problémák megoldására képes.
Miben különbözik az előző verziótól?
A Gemini 2.5 Pro már önmagában is kiváló volt, de a 3-as verzió minden téren túlszárnyalta:
PhD-szintű érvelés: A Humanity's Last Exam benchmarkban 37,5%-ot ért el (eszközök használata nélkül), míg a Claude Sonnet 4.5 csak 13,7%-ot, a GPT-5.1 pedig 26,5%-ot teljesített
Matematikai zseni: MathArena Apex-en 23,4%-os eredménnyel új mércét állított
ARC-AGI 2.0 teszt: Ebben a szigorú vizuális puzzle tesztben 31,1%-ra volt képes, ami brutális ugrás a Gemini 2.5 Pro 4,9%-ához képest
Kódolási képességek: SWE-bench Verified teszten 76,2%-ot ért el, ami azt jelenti, hogy komplex programozási feladatokat is képes autonóm módon megoldani
Ahol igazán ragyog: képfelismerés és kézírás-elemzés
Az egyik legizgalmasabb fejlesztés a Gemini 3 Pro képfeldolgozási képessége. Tesztelők régi, kézzel írt magyar leveleket adtak neki – 1800-as évekből származó, nehezen olvasható, régies nyelvű dokumentumokat. A modell nem csak felismerte a betűket, hanem kontextusba is helyezte őket, figyelembe véve a régi helyesírási szabályokat.
Egy másik tesztnél Leonardo da Vinci eredeti mérnöki jegyzeteit elemezték vele. A rendszer:
Felismerte, hogy a Codex Atlanticus-ból származik
Azonosította az Archimédész-féle csavart (vízicsiga)
Leírta a működési elvét
Értelmező megjegyzéseket fűzött hozzá
De a legnagyobb durranás, hogy képes szövegeket is generálni képekre – és most már hibátlanul. A korábbi AI képgenerátorok állandó gyengéje volt, hogy elrontották a feliratokat. A Gemini 3 Pro mögött álló Nano Banana Pro (vagy Gemini 2.5 Image) képmodell viszont hibaható írott szövegeket helyez el a képeken.
Kódolás szinten: forradalmi változás
A Gemini 3 Pro kódolási képességei egyszerűen elképesztőek. Egyetlen promptból képes:
Komplex fizikai szimulációkat készíteni (ingamozgás gravitációval, légellenállással)
Teljes webalkalmazásokat létrehozni frontend és backend résszel
Automatikusan tesztelni a kódot böngészőben
Javítani a saját hibáit anélkül, hogy beavatkozást igényelne
Egy tesztben egy 39 másodperces "gondolkodás" után elkészített egy működő fizikai szimulátort, ami valós időben számolta a gravitációs hatásokat, légellenállást és energiaátalakulásokat. Első próbára. Egyetlen hibával (a súly hatását nem implementálta teljesen jól).
Google Antigravity: az új fejlesztői platform
A Google nem csak egy új modellt dobott piacra – hanem egy teljesen új fejlesztői környezetet is. Az Antigravity egy olyan AI-vezérelt IDE (integrált fejlesztői környezet), ahol nem te írod a kódot – hanem az AI ügynökök írják helyetted, te pedig ellenőrzöd és finomhangolod.
Hogyan működik az Antigravity?
Az Antigravity Visual Studio Code forkja, de valami teljesen újat hoz:
1. Agent Manager felület
Egy "Mission Control" típusú központi irányítóközpont, ahol párhuzamosan indíthatsz és koordinálhatsz több AI ügynököt. Egyik ügynök dolgozhat a backend-en, másik a frontend-en, harmadik tesztehet.
2. Három fő felület:
Editor View: Hagyományos kódszerkesztő AI funkciókkal (tab completion, inline commands)
Agent Manager: Ügynökök indítása, követése, koordinálása
Browser Control: Az AI képes Chrome böngészőt nyitni és tesztelni az appokat
3. Artifacts rendszer
Az ügynökök nem csak kódot írnak, hanem "műtermékeket" is készítenek:
Feladatlisták
Implementációs tervek
Képernyőfelvételek
Böngésző-felvételek (ahogy az AI teszteli a saját kódját)
Példa használat közben
Egy tesztelő azt kérte: "Készíts egy három különböző stílusú portfolió weboldalt Alex designer számára"
Az Antigravity:
Tervezési fázisban feladatlistát készített
Elkezdett kódolni (HTML, CSS, JavaScript)
Automatikusan megnyitotta Chrome-ban
Végigkattintgatta az elkészült oldalt
Képernyőfelvételt készített a működésről
Visszajelzést kért, hogy melyik verzió a legjobb
Mindezt autonóm módon, emberi beavatkozás nélkül.
Nano Banana Pro: képgenerálás új szinten

A Gemini 3 családhoz tartozik egy brutális képgeneráló modell is – a Nano Banana Pro (hivatalosan Gemini 2.5 Image). Ez nem csak minőségi ugrás, hanem feature-ekben is új mércét állít:
Főbb képességek:
Felbontás: 2K és 4K képek generálása (nem csak 1024×1024 pixel)
Szöveg a képeken: Hibátlan feliratok bármilyen betűtípussal
Stílus konzisztencia: Ugyanazt a karaktert többször is pontosan ugyanúgy ábrázolja
Infografikák: Komplexe adatvizualizációk mögöttes tudással (pl. víz körforgása, arányok)
Szerkeszthetőség: Könnyű módosítások promptokkal ("készítsd el angolul", "add hozzá ezt az elemet")
Láthatatlan vízjel és AI-detektálás
Mivel a Nano Banana Pro foto-realisztikus képeket készít, a Google beépített egy láthatatlan vízjelet minden generált képbe. Ha feltöltesz egy képet a Geminibe és megkérdezed, hogy AI készítette-e, a modell képes detektálni a saját munkáját.
Ez kritikus fontosságú lesz a jövőben, amikor már szinte lehetetlen lesz megkülönböztetni az igazi fotókat a generáltaktól.
Gyakorlati tesztek: mit tud valójában?
Budapest fürdői retro plakáton
Egy tesztelő kérte: "Készíts retro plakátot Budapest fürdőiről térképen, jelöld meg őket"
Az eredmény:
Szépen stilizált retro design
Széchenyi, Gellért, Rudas fürdők rajzolva
Feliratozva, hol melyik
Budapest felirat a tetején
Az épületek karakterisztikus jellemzői felismerhetőek
Igen, a földrajzi elhelyezés nem volt 100%-ig pontos, de a stílus, a megjelenítés és a feliratok hibátlanok voltak.
Infografika a vízről
Promptja: "Készíts tankönyvi infografikát a víz körforgásáról és érdekességekről"
A Nano Banana:
Pontos adatokat keresett (óceánok vs. édesvíz aránya)
Vizuálisan gyönyörű infografikát készített
Minden felirat helyes volt, nincs betűcsere
Olyan minőség, ami egy valódi tankönyvbe is bekerülhetne
Koncertplakát budapesti helyszínnel
Kérés: "Elektronikus zenei fesztivál plakát"
A modell:
Kreált fiktív DJ neveket
Modern, professzionális designt alkotott
Automatikusan hozzáadta a Budapest Park címét (Soroksári út 60), amit nem is kért senki
Ez mutatja, hogy a háttérben Google Search-t használva képes releváns valós információkat integrálni.
Hol érhető el és mennyibe kerül?
Elérhetőség
A Gemini 3 Pro már most használható:
Gemini App (gemini.google.com): Ingyenes hozzáférés, "Thinking" mód kiválasztásával
Google AI Studio (aistudio.google.com): Fejlesztőknek API hozzáféréssel
Vertex AI: Vállalati felhasználóknak
Antigravity (antigravity.google): Ingyen letölthető (MacOS, Windows, Linux)
Harmadik féltől származó eszközök: Cursor, GitHub Copilot, JetBrains, Replit
Árazás
Ingyenes tier: Jelenleg az Antigravity és a Gemini App ingyenesen használható, óránként frissülő limitekkel (5 óránként újul meg)
Google AI Plus/Pro/Ultra: Előfizetéses tervek, amelyek magasabb limiteket és extra funkciókat kínálnak (Deep Think mód, nagyobb kontextus ablak)
API használat: Vertex AI-n keresztül fizető ügyfeleknek, pontos árazás még nincs nyilvános
Mit jelent ez a gyakorlatban?
A Gemini 3 Pro megjelenése több szempontból is paradigmaváltás:
Fejlesztőknek
Gyorsabb prototípus-készítés (órák helyett percek)
Autonóm kódtesztelés böngészőben
Párhuzamos munkavégzés több ügynökkel
Kevesebb bug (a modell ellenőrzi a saját munkáját)
Designereknek
Fotórealisztikus mockupok pillanatok alatt
Konzisztens brand elemek több verzióban
AI-vezérelt A/B teszt variációk
Gyorsabb ügyfél-prezentációk
Marketingeseknek
Egyedi képanyagok kampányokhoz
Többnyelvű plakátok egy prompt alapján
Infografikák komplex adatokból
Social media content generálás skálázhatóan
Tartalomgyártóknak
Thumbnail generálás YouTube videókhoz
Blog képek illusztrációval
Prezentációs diák látványtervezése
Vizuális storytelling elemek
Versenytársak: hogyan áll a mezőnyben?
vs. GPT-5.1
A ChatGPT legújabb verziója erős, de a benchmarkok szerint a Gemini 3 Pro többnyire megelőzi, különösen érvelésben és multimodális megértésben.
vs. Claude Sonnet 4.5
Az Anthropic modellje továbbra is kiváló kódolásban, de a Gemini 3 most már versenyképes és bizonyos területeken (pl. képelemzés) jobb.
vs. Cursor/GitHub Copilot
Ezek a platformok mostantól mind integrálhatják a Gemini 3-at, tehát nem konkurensek, inkább partnerek.
Gyengeségek és korlátozások
Mert persze nem tökéletes semmi:
1. Tudás dátuma: Január 2025-ig tart, utána Google Search-csel kell kiegészíteni
2. Rate limitek: Ingyenes verzióban 5 óránként frissülnek, power userek gyorsan kifuthatnak belőle
3. Antigravity stabilitás: Korai felhasználók provider overload hibákról számoltak be
4. Biztonsági kockázatok: Az Antigravity dokumentációja figyelmeztet, hogy az ügynökök rosszindulatú kódot is futtathatnak – sandbox környezet ajánlott
5. Tanulási görbe: Az Antigravity agent-first megközelítése új gondolkodásmódot igényel
Mire számíthatunk a jövőben?
A Google bejelentette, hogy további modellek érkeznek a Gemini 3 családba:
Deep Think mód: Extrém összetett problémákra optimalizált változat (hamarosan Ultra előfizetőknek)
Gemini 3 Flash: Gyorsabb, olcsóbb verzió egyszerűbb feladatokhoz
Multimodális bővítések: Még jobb videó- és audiómegértés
Az Antigravity platform is folyamatosan fejlődik – team és enterprise verziók érkeznek hamarosan.
Következtetés: megéri kipróbálni?
Abszolút igen. A Gemini 3 Pro nem egy inkrementális fejlesztés – ez egy generációs ugrás. Ha fejlesztő vagy, designer vagy, vagy bármilyen kreatív munkát végzel, érdemes kipróbálnod.
A legizgalmasabb az Antigravity platform, mert ez mutatja meg a jövőt: nem te kódolsz, hanem AI ügynököket irányítasz. Ez eleinte ijesztő lehet, de aki hamar elsajátítja, óriási előnyre tehet szert.
Mit ajánlunk?
Próbáld ki ingyen az Antigravity-t egy kisebb projekttel
Tesztelj képgenerálást Nano Banana Pro-val
Használd a Gemini App-ot napi feladatokra (kódolás, elemzés, kreatív munka)
Maradj naprakész – a Deep Think mód hamarosan érkezik
A Dropsite segít az átállásban
Ha szeretnél professzionális segítséget AI eszközök integrálásában, automatizálásban vagy egyedi fejlesztésekben, a Dropsite csapata rendelkezésedre áll.
Segítünk:
AI chatbotok beépítésében weboldalakba
Automatizált workflow-k kialakításában (n8n, Make)
Custom AI eszközök fejlesztésében a cégednek
Framer és WordPress fejlesztésben AI integrációval
Tetszett?
Megosztás
0 Hozzászólás
Jelentkezz be Google fiókkal a kommenteléshez
Olvasd el a bejegyzéseinket









